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区分人工智能的炒作与现实

区分人工智能的炒作与现实

恩智浦半导体总裁Kurt Sievers在慕尼黑国际电子元器件博览会(electronica)的圆桌会议上感叹:今天的人工智能被夸大了!他认为大多数人甚至都不知道人工智能(AI)的定义是什么。
各大企业的高管齐聚一堂探讨了AI的现实情况和实际效用,大多数一致认为AI在更大的程度上是物联网和自动驾驶等领域的应用使能工具。就像两年前炒得最火的物联网(IoT)一样,很多相关概念到现在都没有真正发生,但人们相信结合连通性和传感技术,AI将使物联网在实际的应用中起到作用。
他们试图将AI推向世界,解释AI适用于哪些地方并将它的炒作和现实分开。英飞凌科技CEO Reinhard Ploss说道:“AI是对你所拥有的数据以及背后所有算法的融合。”
意法半导体的总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery也提到,处于边缘的AI是一项渐进式创新,而并不是大家所认为的激进式创新。
意法半导体已经将某种形式的人工智能应用到工业制造,了解包含神经网络组件的软件如何收集晶片缺陷和工艺参数数据、寻找模式以及预测故障机制,而理解故障的根本原因需要强大的工程技能,因此,意法半导体的员工非常了解AI能做到和做不到的界限。
AI是一种使系统更加高效、决策更加迅速的加速器和使能器,但它无法接管人类的角色,也无法消除人类的创新思维,因为它本身无法创造新的智慧,只能帮助或暗示人类问题所在。在研发中,AI可以被用来加速开发的进程,在某个领域被训练过的系统可以帮助科研人员改进该领域的相关研究。在这个方面,专家组提出了一个关键点,即AI涉及规则推理,无法驱动需要利用未知数据的事物,换而言之,计算机无法胜过人类的思维。
另外,AI的发展也存在地理差异:美国一直在从科学的角度引领AI发展;中国基于庞大的人口数量和社交媒体用户量具备一定的数据深度,在AI的应用实现方面处于领先地位;欧洲则可以为基于AI的应用程序提供一种安全和隐私的视角来发挥作用。
显然,汽车行业是AI应用的关键领域。不过,恩智浦汽车部门CTO Lars Reger认为对完全自动驾驶5级处理能力的愿景和期待正被压低,人们突然将讨论热点转向3级处理能力,因为现实的钟声已经敲响,人们正在经历一个完整的炒作周期(The Hype Cycle),而目前正处在奔向泡沫化底谷期的下坡阶段。
无论是汽车还是物联网领域,客户都要求企业能够提供适当的功能服务。例如在物联网中,恩智浦正试图在正确的性能点上寻求能源的高效处理手,Reger还讨论了构建可在不同领域使用的平台,作为恩智浦推动价值链和与市场新进入者合作的战略之一。


恩智浦正在把焦点转向社会的按需文化,以共享汽车为例,在新时代里“所有者”的概念正在被淡化,但同时需要考虑的是,按需文化能走多远?除了按需汽车、按需医疗等,终点在哪里?
Reger认为有必要足够灵活地为没有专业知识的新客户提供服务,这些客户可能正在智能家居,智能工厂或智能移动等领域中创建新的商业模式,但他们不一定有能力自给达到终点所需的技术或系统,就是为什么恩智浦正在努力创建更多的参考设计,并努力实现针对不同的领域具备同样平台的目标。
汽车的参考设计及其高性能计算引擎能被轻松地转移到其他应用中,因此,恩智浦正在建立参考设计中心,为规模较小、经验较少的客户提供参考资料以帮助他们构建先进的系统,而此前只有具备专业领域知识的企业才能做到。
那么,AI被夸大了吗?
在电子系统设计的世界里,AI也许未必被夸大,正如以上所述,生态系统中存在着很多现实,芯片供应商应该清楚地知道客户真正面临的挑战,以及哪种类型的AI引擎或芯片可以帮助解决这些挑战。
无论如何,工程师始终处在智慧(和实用)的地段,他们不会被假象所蒙蔽。尽管在主流媒体中炒作的成分更大,他们总是夸耀AI相当于智能电脑或机器人,几乎能接管人类的一切活动,但这不会发生——至少在这几年里还没有发生。

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